日前，彭博社知名記者Mark Gurman表示，Apple Intelligence的首批功能并不令人滿意，而更令人印象深刻的功能將在之后推出。他指出，目前蘋果公司內(nèi)部員工認為，與谷歌、OpenAI和Meta的最新產(chǎn)品相比，蘋果的人工智能仍然遠遠落后。至少到目前為止，其生成式AI技術落后于行業(yè)領先者兩年多。

Mark Gurman稱，在蘋果網(wǎng)站上的iPad mini營銷中，該公司重點介紹了四項功能，其中三項要到12月至3月之間才會推出。

蘋果最新的AI功能

在今年的蘋果全球開發(fā)者大會上，Apple Intelligence的亮相引起了廣泛的關注。在6月10日，蘋果公司宣布，個人智能化系統(tǒng)Apple Intelligence將為iPhone、iPad和Mac引入強大的生成式模型，為人工智能隱私樹立了新標準，它能夠理解個人背景，從而提供有用且相關的資訊。

根據(jù)蘋果官方新聞稿，Apple Intelligence深度集成于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中，充分運用Apple芯片對語言和圖像的理解與創(chuàng)作能力，可做出多種跨App操作，同時結(jié)合個人場景，為用戶簡化和加快日常任務流程。

按照蘋果公司的設想，Apple Intelligence會帶來多個創(chuàng)新功能。在iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中會新增一個新的工具——Writing Tools。作為一款智能化的書寫工具，Writing Tools能夠為用戶帶來很多創(chuàng)新體驗。比如，它可以幫助用戶校對文本，包括單詞選擇和句子的格式；可以重寫當前的內(nèi)容，而不改變用戶的本意；可以對文本進行總結(jié)，用戶可以將這些結(jié)論作為關鍵點匯總，或者繪制成表格，這些摘要可以在郵件和信息應用中找到。

Apple Intelligence對Siri進行了全面的重構，使其具有更深的學習能力和更靈活的交互方式。Mark Gurman此前在報道中透露，Siri將能夠分析用戶的習慣、偏好，并提供個性化的建議。Siri里面也會加入一些新的工具，比如ImagePlayground、Genmoji等。這些工具均旨在提升用戶創(chuàng)作趣味，以及社交互動的豐富度。

蘋果官方對于ImagePlayground也會倍加推崇，認為其將為用戶提供樂趣無窮的圖像創(chuàng)作功能，幫助用戶用全新方式進行交流和表達自我。ImagePlayground被內(nèi)置在多款App中，借助這款工具，用戶可以在數(shù)秒間創(chuàng)作出有趣的圖像，且有動畫、插畫、手繪三種樣式可以選擇。用戶還可以將使用ImagePlayground創(chuàng)作的趣味圖像發(fā)送給朋友，甚至還會看到基于當前對話生成的個性化創(chuàng)意推薦。

當然，Apple Intelligence對于Siri的改變遠不止于此。Siri還將有能力在各類Apple及第三方App中完成數(shù)百種新操作，且對于用戶指令的執(zhí)行更加準確，并具有個性定制的屬性。參考蘋果官方給出的示例，用戶只需說出“從我的閱讀列表里調(diào)出那篇關于蟬的文章”，或者“把周六那天的燒烤照片發(fā)給Malia”，Siri便會執(zhí)行。

Apple Intelligence背后據(jù)悉擁有兩套模型。本地模型是一個參數(shù)規(guī)模為3B的語言模型，測試得分高于Mistral-7B或Gemma-7B等市場上的7B模型；云上模型則是蘋果在云端服務器部署的更大規(guī)模的大模型，云端大模型能夠支持100k的詞匯大小，而終端模型支持的是49k的詞匯大小。

對于蘋果公司而言，更顯AI戰(zhàn)略有重大改變的行為是，蘋果公司將會在全平臺中集成ChatGPT，用戶利用Siri可以直接調(diào)用ChatGPT被集成的功能，如圖像生成、文檔理解等。用戶也可以在Writing Tools等工具中使用ChatGPT的特殊功能，協(xié)助用戶在自己的主題下生成需要的內(nèi)容。

對于蘋果Apple Intelligence的功能，用戶肯定是十分期待，不過何時更新，還不太確定。Mark Gurman此前稱，Siri的新特性預計將在iOS18.3系統(tǒng)中現(xiàn)身，這一時間點比之前設想的iOS18.4版本提前。不過，最近有用戶在推特上發(fā)文稱，已經(jīng)在蘋果下一版系統(tǒng)要更新的代碼中出現(xiàn)對集成ChatGPT的描述，預計即將發(fā)布的 iOS 18.2 Beta中就會出現(xiàn)支持ChatGPT的Siri和iPhone 16的視覺智能。

蘋果的AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)

雖然看起來蘋果的AI創(chuàng)新還不錯，且部分更新比預期的提前了，不過蘋果內(nèi)部員工對于該公司的AI水平并不滿意。確實，深究蘋果即將推出的AI應用，并沒有出現(xiàn)行業(yè)創(chuàng)新引領的功能，都是別人已經(jīng)展示過的AI應用。

蘋果公司的內(nèi)部測試顯示，與蘋果的Siri相比，ChatGPT的準確率要高出大約25%，并且能夠回答的問題也多出約30%。因此，不少蘋果技術人員認為，該公司的AI技術水平相較于最前沿的AI技術，落后了至少2年的時間。

為什么作為全球科技巨頭的蘋果，在關鍵的AI技術上落后了呢。目前來看，有兩大重要的原因。其一是蘋果的創(chuàng)新思維，過去很多年，蘋果一直在以硬件創(chuàng)新為主導，尤其是在智能手機方面，iPhone的創(chuàng)新能力讓全球科技人致敬。實際上，這些年蘋果一直在踐行創(chuàng)始人喬布斯的信念，那就是打造一個端到端的硬件全家桶，引領全球消費電子硬件產(chǎn)品的發(fā)展。

也就是在近幾年，蘋果在硬件創(chuàng)新方面開始乏力，設備全新外觀、更強大的處理器、更強大的攝像頭、新材料等蘋果賴以成名的硬件創(chuàng)新方式，近兩年的表現(xiàn)很難讓人信服，因而產(chǎn)業(yè)界才開始更加關注蘋果的AI技術創(chuàng)新。但蘋果顯然仍在經(jīng)歷硬件創(chuàng)新引領轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?chuàng)新引領的陣痛。

原因之二是蘋果公司對于數(shù)據(jù)的保護態(tài)度，也就是蘋果的隱私政策限制了蘋果的AI創(chuàng)新。數(shù)據(jù)是AI技術發(fā)展的基礎，沒有數(shù)據(jù)的支持，再先進的算法和算力也無法發(fā)揮作用。要打造強大的AI模型，需要三項數(shù)據(jù)支撐：是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，能夠顯著提高AI大模型的精度與可解釋性，并減少訓練時長；第二是數(shù)據(jù)多樣性，有助于模型更好地理解和捕捉不同的概念、語義和語法結(jié)構，從而提高其泛化能力；第三是大規(guī)模數(shù)據(jù)集，更大數(shù)據(jù)集通常意味著能夠提供更豐富的信息供AI學習，減少擬合信息的輸出，特別是對于深度學習模型而言，龐大的數(shù)據(jù)量是提高其性能的關鍵。

然而，保護隱私是蘋果公司的金字招牌，這就導致蘋果公司很難從其龐大的用戶群里中間獲取到大量的、有用的數(shù)據(jù)，因此到今天仍有相當一部分的Siri的答案來自人工撰寫，這和ChatGPT生成差距明顯。

生成式AI的下一步

隨著蘋果公司在全平臺集成ChatGPT，蘋果產(chǎn)品體現(xiàn)出來的AI能力并不會是弱項，因為OpenAI就是全球的AI公司。那么，后續(xù)蘋果自己的AI技術還有希望趕超嗎？我們先看一下生成式AI后續(xù)的趨勢。

首先是強化學習和生成的融合。強化學習是一種通過與環(huán)境交互學習更優(yōu)行為策略的機器學習方法，而生成式AI則是一種通過學習數(shù)據(jù)分布來生成新數(shù)據(jù)的技術。通過在生成式AI生成的過程中引入強化學習，可以增強圖像生成和編輯、自然語言生成、視頻生成、音頻生成等方面的能力。不過，相較于完全推理生成，加入強化生成可能會帶來生成答案的延遲，但結(jié)果質(zhì)量會更高。

其次是跨模態(tài)生成能力提升，跨模態(tài)是指處理來自不同感官通道或表現(xiàn)形式的信息的能力，例如文本、圖像、音頻、視頻等?？缒B(tài)理解與生成技術的目的在于建立不同模態(tài)信息之間的橋梁，實現(xiàn)它們之間的轉(zhuǎn)換和交互。這種能力提升的意義在于，它能夠突破單一模態(tài)的局限性，充分利用多模態(tài)信息的互補性，提高信息處理的準確性和豐富性。

第三是深度個性化生成，目前生成式AI 大多是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓練，生成結(jié)果缺乏個性化和定制化，隨著算法的更新以及用戶數(shù)據(jù)的進一步收集，可以讓模型生成更加趨向于個人定制。

此外還有減少模型幻覺、提升模型創(chuàng)造力等。不過，在這些趨勢里，有兩個關鍵的因素，一個是算法，還有一個是數(shù)據(jù)。我們相信蘋果軟件算法團隊的能力，但是蘋果如果難以解決數(shù)據(jù)難題，那么其AI技術恐怕難以追上對手。

結(jié)語

Apple Intelligence讓蘋果的AI似乎又沒有那么落后了，但其中一部分功勞要歸功于OpenAI公司的ChatGPT，蘋果自己的AI技術正如其員工所言，仍至少落后兩年。生成式AI下一步的趨勢已經(jīng)明朗，但蘋果自身的障礙仍在，目前來看除了引入外援，蘋果很難靠自己引領AI創(chuàng)新了